Pengujian Black Box pada Aplikasi AUBOOK berbasis WEB dengan Teknik Equivalence Partitioning

Main Article Content

Fernandi Julian Winardi
Syamsul Bhahri
Hendra Surasa

Abstract

Penelitian ini membahas pengujian kualitas pada aplikasi berbasis web AUBOOK yang dirancang sebagai media penyedia layanan buku audio. Permasalahan yang diangkat adalah bagaimana memastikan bahwa fitur-fitur utama aplikasi berjalan sesuai harapan pengguna serta bagaimana performa aplikasi ketika diakses oleh sejumlah pengguna secara bersamaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi fungsionalitas dan performa aplikasi agar dapat memenuhi standar kualitas perangkat lunak. Metode pengujian yang digunakan adalah Black Box Testing dengan teknik Equivalence Partitioning untuk menguji fungsionalitas, sedangkan pengujian performa dilakukan menggunakan Google Lighthouse dan Apache JMeter. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari empat belas fitur yang diuji, sebelas fitur berjalan sesuai dengan fungsinya, sedangkan tiga fitur tidak berfungsi sebagaimana mestinya. Pengujian performa menunjukkan bahwa aplikasi memiliki waktu respons yang baik sesuai dengan standar Web Core Vitals, baik pada kondisi sibuk maupun tidak sibuk, dengan hasil uji pada sepuluh, lima puluh, hingga seratus pengguna masih berada dalam kategori yang dapat diterima. Simpulan dari penelitian ini adalah aplikasi AUBOOK secara umum telah memenuhi aspek fungsionalitas dan performa, meskipun beberapa fitur masih perlu dilakukan perbaikan agar kualitas aplikasi dapat ditingkatkan.

Article Details

How to Cite
Winardi, F. J., Bhahri, S., & Surasa, H. (2026). Pengujian Black Box pada Aplikasi AUBOOK berbasis WEB dengan Teknik Equivalence Partitioning. JTRISTE, 13(2), 18-30. Retrieved from https://jurnal.kharisma.ac.id/jtriste/article/view/786
Section
Articles
Author Biography

Hendra Surasa, STMIK KHARISMA Makassar

Penelitian ini membahas pengujian kualitas pada aplikasi berbasis web AUBOOK yang dirancang sebagai media penyedia layanan buku audio. Permasalahan yang diangkat adalah bagaimana memastikan bahwa fitur-fitur utama aplikasi berjalan sesuai harapan pengguna serta bagaimana performa aplikasi ketika diakses oleh sejumlah pengguna secara bersamaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi fungsionalitas dan performa aplikasi agar dapat memenuhi standar kualitas perangkat lunak. Metode pengujian yang digunakan adalah Black Box Testing dengan teknik Equivalence Partitioning untuk menguji fungsionalitas, sedangkan pengujian performa dilakukan menggunakan Google Lighthouse dan Apache JMeter. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari empat belas fitur yang diuji, sebelas fitur berjalan sesuai dengan fungsinya, sedangkan tiga fitur tidak berfungsi sebagaimana mestinya. Pengujian performa menunjukkan bahwa aplikasi memiliki waktu respons yang baik sesuai dengan standar Web Core Vitals, baik pada kondisi sibuk maupun tidak sibuk, dengan hasil uji pada sepuluh, lima puluh, hingga seratus pengguna masih berada dalam kategori yang dapat diterima. Simpulan dari penelitian ini adalah aplikasi AUBOOK secara umum telah memenuhi aspek fungsionalitas dan performa, meskipun beberapa fitur masih perlu dilakukan perbaikan agar kualitas aplikasi dapat ditingkatkan.

References

Shaleh, I. A., Yogi, J. P., Pirdaus, P., Syawal, R., & Saifudin, A. (2021). Pengujian Black Box pada Sistem Informasi Penjualan Buku Berbasis Web dengan Teknik Equivalent Partitions. Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Aplikasi, 4(1), 38. https://doi.org/10.32493/jtsi.v4i1.8960

[2] Pradana Putra, A., Andriyanto, F., Dewi Muji Harti, T., & Puspitasari, W. (n.d.). PENGUJIAN APLIKASI POINT OF SALE BERBASIS WEB MENGGUNAKAN BLACK BOX TESTING.

[3] Sasongko, B. B., Malik, F., Ardiansyah, F., Rahmawati, A. F., Adhinata, F. D., & Rakhmadani, D. P. (2021). Pengujian Blackbox Menggunakan Teknik Equivalence Partitions pada Aplikasi Petgram Mobile. Journal ICTEE, 2(1), 10. https://doi.org/10.33365/jictee.v2i1.1012

[4] Trengginaz, R. B., Yusup, A., Sunyoto, D. S., Jihad, M. R., & Yulianti, Y. (2020). Pengujian Aplikasi Pemesanan Tiket Kereta berbasis Website Menggunakan Metode Black Box dengan Teknik Equivalence Partitioning. Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Aplikasi, 3(3), 144. https://doi.org/10.32493/jtsi.v3i3.5349

[5] Uminingsih, Nur Ichsanudin, M., Yusuf, M., & Suraya, S. (2022). Pengujian Fungsional Perangkat Lunak Sistem Informasi Perpustakaan Dengan Metode Black Box Testing Bagi Pemula. STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik Dan Ilmu Komputer, 1(2), 1–8. https://doi.org/10.55123/storage.v1i2.270

[6] Pratama, S. D., Lasimin, L., & Dadaprawira, M. N. (2023). Pengujian Black Box Testing Pada Aplikasi Edu Digital Berbasis Website Menggunakan Metode Equivalence Dan Boundary Value. J-SISKO TECH (Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Sistem Komputer TGD), 6(2), 560. https://doi.org/10.53513/jsk.v6i2.8166

[7] Wahyu, M. T., & Afrizal, M. (2023). PENGUJIAN BLACKBOX METODE EQUIVALENT PARTITIONS PADA APLIKASI ABSENSI KARYAWAN WEBSITE OBY KOMPUTER. Jurnal Sistem Informasi (TEKNOFILE), 1(2).

[8] Jeremy Wagner. (2022). Interaction to Next Paint. Google Developers. https://doi.org/10.1007/979-8-8688-0155-6_10

[9] sematext. (n.d.). Response Time. Sematext. Retrieved June 10, 2025, from https://sematext.com/glossary/response-time/

[10] Walton, P. (2024). First Contentful Paint. Google Developers. https://doi.org/10.1007/979-8-8688-0155-6_5

[11] Walton, P., & Barry, P. (2024). Largest Contentful Paint (LCP). Google Developers. https://doi.org/10.1007/979-8-8688-0155-6_8

[12] Wagner, J., & Barry, P. (2025). Time to First Byte (TTFB). Google Developers. https://web.dev/articles/ttfb

[13] Google. (2024). About PageSpeed Insights. Google Developers. https://developers.google.com/speed/docs/insights/v5/about