IMPLEMENTASI TEORI SUPPORT VECTO R MACHINE UNTUK MEMPREDIKSI HARGA PENJUALAN LAPTOP ASUS

Isi Artikel Utama

Hong William Fondy
Mohammad Fajar
Izmy Alwiah Musdar

Abstrak

Penelitian ini, bertujuan untuk memanfaatkan metode support vector regression (SVR) sebagai teknik pembelajaran mesin untuk memprediksi harga penjualan laptop dan mengukur tingkat akurasinya. Pengumpulan data dilakukan melalui studi literatur, internet serta evaluasi dengan MAPE. Dalam penelitian ini penulis membuat aplikasi Prediksi Harga Laptop menggunakan Pycharm dengan Bahasa pemrograman Python. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perhitungan analisis yang dilakukan oleh aplikasi menghasilkan nilai optimasi yang sama dengan perhitungan yang dilakukan penulis secara manual dengan rumus MAPE yaitu 98%. Penelitian ini dilakukan pada beberapa web penjualan laptop online, seperti tokopedia dan bukalapak. Data  penjualan laptop dikumpulkan dari web penjualan online, digunakan sebagai basis  untuk eksperimen. Evaluasi Hasil menunjukkan dari pengujian 8 data uji diperoleh persentasi akurasi terbaik menggunakan MAPE, yaitu 74 %.

Rincian Artikel

Sitasi
Fondy, H. W., Fajar, M., & Musdar, I. A. (2019). IMPLEMENTASI TEORI SUPPORT VECTO R MACHINE UNTUK MEMPREDIKSI HARGA PENJUALAN LAPTOP ASUS. KHARISMA Tech, 14(2), 1-9. Diambil dari https://jurnal.kharisma.ac.id/kharismatech/article/view/238
Bagian
Articles

Artikel dari penulis yang sama yang paling banyak dibaca

<< < 1 2 3 > >>